大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于關(guān)于教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)體會的問題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹關(guān)于教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)體會的解答，讓我們一起看看吧。
大數(shù)據(jù)將為教育帶來什么樣的改變？如何應(yīng)用到兒童教育當(dāng)中？
教育的目的是為了使人們不僅能夠?qū)W習(xí)知識，而且在實(shí)際生活工作中能夠組織和運(yùn)用這些知識。大數(shù)據(jù)為教育帶來更多的可能性，通過學(xué)校、企業(yè)、社會等數(shù)據(jù)的綜合分析，能使專業(yè)做到更好的針對性，對學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的輔導(dǎo)，從而發(fā)個(gè)每個(gè)人的特長與潛能。 可以分析兒童相關(guān)的數(shù)據(jù)，如書籍，玩具，兒童培訓(xùn)等數(shù)據(jù)，再結(jié)合自身企業(yè)所從事的內(nèi)容，進(jìn)行橫向比對，縱向關(guān)聯(lián)，找出一些關(guān)鍵因素，推動個(gè)人或企業(yè)的發(fā)展。
正好本人之前在教育科技領(lǐng)域有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，說說我的體會。
一、教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的不足
現(xiàn)狀調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)等科技手段應(yīng)用不足制約了教育效果和管理效率。具體來說：
面向教育管理者：
? 教學(xué)評估方法單一，數(shù)據(jù)支撐不完善
? 教學(xué)過程評價(jià)難以實(shí)現(xiàn)
? 教學(xué)過程數(shù)據(jù)的采集與留存缺乏整體規(guī)劃
? 教學(xué)綜合數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏標(biāo)準(zhǔn)
面向教師：
自學(xué)大數(shù)據(jù)，能找到工作嗎？簡歷該如何寫？
只要你真的有能力，滿足企業(yè)招聘的條件是沒問題的。簡歷中可以重點(diǎn)寫企業(yè)要求的，而你又具備的工作經(jīng)歷和技能等條件（我優(yōu)伯獵頭的朋友說，這樣更容易被推薦去面試）。另外，還可以附帶你做過的一些項(xiàng)目來證明你的能力。
你問出這個(gè)問題，你應(yīng)該希望我的回答是能吧，但是很遺憾，無論是自學(xué)還是培訓(xùn)班，現(xiàn)在找大數(shù)據(jù)類型的工作都比較難，為什么？
因?yàn)槿颂嗔耍┻h(yuǎn)遠(yuǎn)大于求，本來需要的人都不多，還一窩蜂往里擠。
但是別灰心，聽完我的答案，你或許有別的想法。
一、能找到工作嗎？
肯定是能的，但是就好和壞的差距了，大公司進(jìn)不去可以去小公司，正式的不行可以去外包，降薪和降低期望總是有辦法的。
有個(gè)朋友，本科211畢業(yè)三年多，之前在傳統(tǒng)工科。后面來到北京培訓(xùn)大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在培訓(xùn)完了，覺得學(xué)的還不錯(cuò)，但是簡歷不包裝根本就沒有面試機(jī)會，不得不包裝。
不要以為別人聊不出你是培訓(xùn)班出身的，做好心理準(zhǔn)備。
二、簡歷怎么寫？
自學(xué)大數(shù)據(jù)，能不能找到工作，取決于你學(xué)怎么樣，是否符合時(shí)下招聘要求。你可以多看一下大數(shù)據(jù)的招聘要求，我在招聘網(wǎng)站上找了招聘需求，你來看下：
這是在智聯(lián)招聘上最新的大數(shù)據(jù)招聘信息，你可以看一下，大數(shù)據(jù)的工資是真的挺高的。看需求，主要是熟悉Linux操作系統(tǒng)，會一門語言，大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。那么，對照著這份招聘需求，你可以想一下自己的學(xué)習(xí)，是否已經(jīng)達(dá)到了這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，如果沒有，你要繼續(xù)加油了！如果你還在找大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)資料，這里我發(fā)給你一份學(xué)習(xí)線路圖！
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)線路圖
這個(gè)學(xué)習(xí)線路圖學(xué)完，你找工作肯定是沒問題的，另外編程語言是java。你也看到了招聘需求，需要學(xué)習(xí)一門編程語言，一般來說學(xué)的就是java！
謝謝邀請！
自學(xué)大數(shù)據(jù)是沒有問題的，能不能找到工作則取決于掌握的技能是否能夠滿足企業(yè)的崗位要求，至于簡歷則要清晰明了的呈現(xiàn)自己的知識結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
對于自學(xué)大數(shù)據(jù)的工程師來說，在簡歷中應(yīng)該重點(diǎn)呈現(xiàn)以下幾方面的內(nèi)容：
第一：針對于具體的崗位進(jìn)行知識結(jié)構(gòu)描述。大數(shù)據(jù)相關(guān)工作包括大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等，每個(gè)崗位需要具備的知識結(jié)構(gòu)是不同的，應(yīng)該有針對性的進(jìn)行描述。簡歷切記做泛泛的描述，一定要有重點(diǎn)。
第二：注重實(shí)踐環(huán)節(jié)的描述。對于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工程師來說，實(shí)踐能力是企業(yè)最為關(guān)注的能力之一，所以要把學(xué)習(xí)過程中所涉及到的實(shí)踐環(huán)節(jié)做清晰的交代。以大數(shù)據(jù)分析為例，通過什么方式做數(shù)據(jù)分析是企業(yè)最為關(guān)注的內(nèi)容，包括具體的方式方法，比如能否通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式完成數(shù)據(jù)分析就是一個(gè)考察的重點(diǎn)內(nèi)容。
第三：注重基礎(chǔ)知識的描述。對于自學(xué)者來說，很多大數(shù)據(jù)的業(yè)界做法可能并不了解，包括數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、安全等方式方法，如果在這些環(huán)節(jié)做過多的進(jìn)行描述則會偏離正常的軌道，要盡量避免陷入到這些環(huán)節(jié)而突出自己的基礎(chǔ)知識結(jié)構(gòu)。基礎(chǔ)知識對一名大數(shù)據(jù)工程師來說是非常重要的，所以一定要重點(diǎn)闡述。
第四：注重學(xué)習(xí)能力的描述。對于大數(shù)據(jù)工程師來說，學(xué)習(xí)能力是非常重要的，對于自學(xué)者來說，能夠掌握一定的大數(shù)據(jù)知識本身就在證明自己的自學(xué)能力。尤其是應(yīng)聘初級大數(shù)據(jù)崗位，面試官也許更看重應(yīng)聘者的學(xué)習(xí)能力，所以要重點(diǎn)介紹一下自己學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程、計(jì)劃和心得，這個(gè)環(huán)節(jié)往往能夠決定面試的結(jié)果。
人工智能和大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向，目前也在帶相關(guān)方向的研究生，我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于人工智能方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！
現(xiàn)在網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資源很多，免費(fèi)付費(fèi)的都有，很多人提升自己的方法會選擇自學(xué)。加米谷認(rèn)為零基礎(chǔ)小白，如果真對大數(shù)據(jù)感興趣，對大數(shù)據(jù)行業(yè)有了一定了解后，在確定自己想要發(fā)展的大數(shù)據(jù)方向，前期打基礎(chǔ)的部分是可以自學(xué)的。
零基礎(chǔ)小白學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)：
可以先關(guān)注一些大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的動態(tài)，先融入大數(shù)據(jù)大的環(huán)境中。找一些可以自學(xué)的部門的學(xué)習(xí)資料，以及大數(shù)據(jù)入門的書籍，了解什么是大數(shù)據(jù)，有哪些崗位就業(yè)方向、基本的技術(shù)知識等。
大數(shù)據(jù)有各方面的工作，有需要用到高深的技術(shù)的，也有簡單的工作，主要你愿意并且有決心從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作，不管你先前讀什么專業(yè)，一定能找到適合你的切入點(diǎn)，進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)工作。
大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)三個(gè)平臺Hadoop、Spark、Storm。不過因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)體系龐大復(fù)雜，不同的就業(yè)方向使用的技術(shù)差異也比較大，加之作為比較新的技術(shù)網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資源很少，自學(xué)難度大，零基礎(chǔ)建議報(bào)班培訓(xùn)學(xué)習(xí)。
自學(xué)大數(shù)據(jù)可以學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？有哪些書籍推薦？
https://www.toutiao.com/i6724194937652380171/
整體信息布局：
1、畢業(yè)學(xué)校以及學(xué)歷，對應(yīng)的專業(yè)或者研究方向。
你好！很多高手其實(shí)都是在民間的，聽到你說自學(xué)大數(shù)據(jù)分析，感覺你就是那個(gè)牛逼的民間高手！至于別人要不要你，那還是要看您是否有真實(shí)本領(lǐng)咯。我來說說我對你這個(gè)簡歷如何寫吧！
第一，你的簡歷要簡單簡潔（不是說打幾個(gè)字就完了）而是說不說廢話，無用的話，語言要精簡。
第二，你要在簡歷中突出你的能力，你能給面試的企業(yè)創(chuàng)造那些價(jià)值，如果你有參與過大項(xiàng)目就寫進(jìn)去，如果沒有參與大項(xiàng)目，那你也要告訴企業(yè)你能做出那些成績。（最好有數(shù)據(jù)支持）
第三，如果想找到高薪好的工作，你也可以考慮一下先到一個(gè)公司“鍍金”，接觸一些這類項(xiàng)目，參與進(jìn)去，之后再出來找這類工作，這樣你的簡歷就有內(nèi)容可寫了。
第四，在面試的時(shí)候記得穿著與形象方面注意點(diǎn)喲！同時(shí)盡可能的不要遲到，可以提前到但是不能遲到。走的時(shí)候也要記得禮貌的打招呼。
第五，如果有認(rèn)識的朋友，你可以讓朋友引薦你去他們公司面試，這樣面試成功的概率會高很多。
希望以上幾點(diǎn)能夠?qū)δ阏夜ぷ鳎嬖嚕舐氂袔椭「杏X不錯(cuò)記得點(diǎn)贊，留言，評論或者收藏喲。@ID草帽哥
如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可以遵循以下步驟：
- 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。數(shù)據(jù)分析需要掌握一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，包括概率、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。
- 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具。掌握一些數(shù)據(jù)分析工具，如Excel、Python、R等，可以幫助你更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
- 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、Power BI等，可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖形化的方式呈現(xiàn)出來，更加直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
- 學(xué)習(xí)實(shí)踐案例。通過學(xué)習(xí)實(shí)際的數(shù)據(jù)分析案例，可以更好地理解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景和方法。
- 參加培訓(xùn)課程。參加一些數(shù)據(jù)分析相關(guān)的培訓(xùn)課程，可以加速學(xué)習(xí)過程并且獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
- 擴(kuò)展閱讀。閱讀相關(guān)的書籍、文章、博客等，可以幫助你了解更多的數(shù)據(jù)分析知識和技能。
- 實(shí)踐練習(xí)。通過實(shí)踐練習(xí)，將學(xué)到的知識應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中，進(jìn)一步鞏固和提高數(shù)據(jù)分析能力。
一、數(shù)據(jù)分析前世今生
近年來，越來越多的企業(yè)開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位，無非可以分為技術(shù)類和非技術(shù)類，技術(shù)類要運(yùn)用算法搭建模型，非技術(shù)類對模型結(jié)果進(jìn)行可視化展現(xiàn)、數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫等。
二、數(shù)據(jù)分析的未來
不要把自己單純地定義為一名數(shù)據(jù)分析師，企業(yè)不乏做表的（初級數(shù)據(jù)分析師）、搞模型的（高級數(shù)據(jù)分析師），財(cái)務(wù)做報(bào)表更厲害，程序員比你更容易上手。數(shù)據(jù)分析一定是一項(xiàng)必備技能，就和PPT、Excel一樣，它是來輔助工作的，而不是工作的全部。
三、學(xué)習(xí)路線
技術(shù)：
Excel
SQL
對于普通用戶來說，以下是一些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的建議：
- 了解基礎(chǔ)知識：首先，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要掌握一些基礎(chǔ)知識，例如數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和 Excel 等工具的基本功能。可以通過在線課程、教科書或參考書籍來學(xué)習(xí)這些基礎(chǔ)知識。
- 學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識：數(shù)據(jù)分析需要涉及到很多統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的概念，例如概率、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等等。因此，建議在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析前，先學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識。
- 使用數(shù)據(jù)分析工具：了解如何使用數(shù)據(jù)分析工具是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。Excel 是一個(gè)常見的工具，而 Python 和 R 則是比較流行的編程語言。學(xué)習(xí)如何使用這些工具，并掌握一些基本的編程技能可以讓您更快地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
- 實(shí)踐練習(xí)：理論學(xué)習(xí)和工具使用只是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的第一步，更重要的是通過實(shí)踐練習(xí)來掌握數(shù)據(jù)分析的技能。可以通過實(shí)際的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目來練習(xí)，例如使用 Excel 或 Python 對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。
- 加入社群：加入數(shù)據(jù)分析社群可以與其他學(xué)習(xí)者交流經(jīng)驗(yàn)，并學(xué)習(xí)其他人的技能。可以通過在線社群、網(wǎng)絡(luò)論壇或參加數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班來了解更多相關(guān)知識。
- 選擇合適的 BI 工具：根據(jù)您的數(shù)據(jù)分析需求，選擇合適的 BI 工具。常見的 BI 工具包括 Tableau、Power BI、QlikView 等。使用 BI 工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以大大簡化您的工作流程，并提高您的數(shù)據(jù)分析效率。如果您需要學(xué)習(xí)使用 BI 工具，請考慮參加培訓(xùn)課程或在線教程。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析需要一定的時(shí)間和精力， 通過堅(jiān)持不懈地學(xué)習(xí)和實(shí)踐， 可以掌握這一重要的技能，并且走向高薪數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)開發(fā)等崗位。
很高興回答您的問題。
作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，結(jié)合工作我談?wù)勎易约旱目捶ā?/p>
首先，做數(shù)據(jù)分析首先得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，比較數(shù)據(jù)是最基本的資源。
其次，是數(shù)據(jù)分析相關(guān)的理論，為建模或者進(jìn)行進(jìn)一步分析打基礎(chǔ)。代數(shù)和統(tǒng)計(jì)知識要求較高。
再次，學(xué)習(xí)各種軟件。Excel是最最最基本的工具，各種函數(shù)、插件的學(xué)習(xí);SPSS、R至少掌握一種吧，個(gè)人認(rèn)為SPSS更容易上手，當(dāng)然每個(gè)行業(yè)有自己相對認(rèn)可的工具;Python建議掌握，很強(qiáng)大的工具，清洗數(shù)據(jù)、建模、可視化、爬蟲等等都可以完成。最后建議掌握一個(gè)可視化軟件比如Tableau。當(dāng)然分析完需要寫報(bào)告，不管文字功底、概括能力、審美能力，都是有要求的。
最后，模型學(xué)習(xí)，這個(gè)沒的說，要知道每個(gè)模型是用來干什么，比如決策樹做畫像是經(jīng)常會用到的。
特別想說一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析不能只看數(shù)據(jù)，還要相對了解業(yè)務(wù)，脫離業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析什么都不是。
希望對您有幫助。
謝邀
現(xiàn)在發(fā)達(dá)城市北上廣，已經(jīng)開始用大數(shù)據(jù)，運(yùn)做基金了。而且門檻很高，必須金融和計(jì)算機(jī)的本科以上人員，研究生擇優(yōu)錄取。
可見大數(shù)據(jù)，發(fā)展的力度。很多人不知道大數(shù)據(jù)怎么交易股票，這這里簡單說下，現(xiàn)在好多券商軟件支持，大數(shù)據(jù)自動化交易，也就是說，當(dāng)你編寫好自己的預(yù)期策略后，由程序根據(jù)你的策略實(shí)行，自動化交易。現(xiàn)在名聲僅次于巴菲特的詹姆斯.西蒙斯，就是大數(shù)據(jù)量化交易的先驅(qū)，他名下的大獎?wù)禄穑褪歉鶕?jù)大數(shù)據(jù)量化交易運(yùn)行。
大數(shù)據(jù)量化交易，可以實(shí)現(xiàn)。一天成百上千次此交易，只要資金允許。這也是發(fā)達(dá)發(fā)達(dá)城市為什么著重研究的對象。還有大數(shù)據(jù)是未來的趨勢。電腦在對市場熱度的分析，要強(qiáng)于人工識別。但是論單個(gè)交易，人工肯定強(qiáng)于電腦，但是從現(xiàn)在的基金規(guī)模來看。電腦交易是主要趨勢。不管多厲害的基金經(jīng)理，精力都是有限的。
目前的大數(shù)據(jù)都是借助python為主要語言編寫的，感興趣的可以看看相關(guān)方面的學(xué)習(xí)。券商對自動化交易的資金，一般是5w門檻。所以，隨著市場的發(fā)展。大數(shù)據(jù)量化交易，會慢慢普及。
以上就是本人對大數(shù)據(jù)的看法，喜歡的可以加個(gè)關(guān)注，點(diǎn)個(gè)贊。
到此，以上就是小編對于關(guān)于教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)體會的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于關(guān)于教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)體會的3點(diǎn)解答對大家有用。