大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于學(xué)前教育課程科研的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹學(xué)前教育課程科研的解答，讓我們一起看看吧。

學(xué)前教育科研方法取樣的原則是什么？

學(xué)前教育科研方法取樣的原則是：

具體可以有以下幾個原則：決定論原則、客觀性原則、發(fā)展的原則、教育性原則等。

試比較不同取樣方式的優(yōu)點與不足

（1）隨機取樣法在理論上最符合概率論原理，簡便易行，誤差計算方便，在研究者對所研究總體中各類個體的比例不了解，或總體中的個體之間差異程度較小，或樣本數(shù)目較大等情況下，它是一種很好的取樣方法。但是，它有自己的限制要求和局限性：

·事先把研究對象編號，比較費時費力；

·如果總體中的個體分散，抽取到的樣本的分布也比較分散，給研究帶來困難； ·當(dāng)樣本容量較小時，可能發(fā)生偏差，影響樣本的代表性；

·當(dāng)知道研究對象的某種特征將直接影響研究結(jié)果時，要想對其加以控制，就不能采用簡單隨機取樣法。

（2）等距隨機取樣法比簡單隨機取樣法更簡便，它能在總體的整個范圍內(nèi)有系統(tǒng)地抽取樣本，因此,一般情況,其樣本更為準(zhǔn)確、抽樣誤差比簡單隨機取樣誤差小。但是，如果總體中存在周期性的波動或變化，系統(tǒng)取樣所得的樣本就可能出現(xiàn)系統(tǒng)偏差，這是運用等距隨機取樣法時應(yīng)當(dāng)注意的。

（3）分層隨機取樣法的優(yōu)點是代表性和推論的精確性較好。它適用于總體單位數(shù)量較多，并且內(nèi)部差異較大的研究對象，在樣本數(shù)量相同時，它比簡單隨機取樣法、等距隨機取樣法的抽樣誤差小，而在抽樣誤差的要求相同時，它則比簡單隨機取樣、等距隨機取樣所需樣本容量少。此外，還可根據(jù)具體情況對各層采取不同的抽取方式和比例，使取樣更加靈活。

分層隨機取樣法的局限性是要求對總體各單位的情況有較多的了解，否則就難以做出科學(xué)的分類。有時候，這一點在實際研究前難以做到。如果是采用最優(yōu)分配分層隨機取樣，則需根據(jù)前人資料（或以往研究經(jīng)驗）或試測估計標(biāo)準(zhǔn)差，因而比較煩瑣。

到此，以上就是小編對于學(xué)前教育課程科研的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于學(xué)前教育課程科研的1點解答對大家有用。