你思考一下會理解的。一棵幼小樹苗剛出土就被石頭壓著，能大嗎？當你發(fā)覺時應立即搬開，小苗會抬頭長大，壓彎了能成材嗎？想想小苗要成材就必須靠管理，不能施壓和損害，否則，就難以成材。人也是一樣，對小孩來說和小樹苗一樣，要精心養(yǎng)育，當長大了也應注意方方面面，包括智力，知識，文明，道德，理念，實踐，真理，這些都從小就要嚴格教育，擺定宗旨，方向，長大了步入了社會才會利國利民與利已。這就是重視孩子教育的必要性。反之成不了材。

“人工智能+教育”將成為未來教育發(fā)展的新契機，你怎么看？

“人工智能”是一個大范圍的研究領域。達摩院2020十大科技趨勢預測中，人工智能排在首位。

隨著人工智能的發(fā)展，人工智能伴隨著人類智慧的提升會應用于各行各業(yè)，其中教育領域必不可少。繼2019年，達摩院第一次預測年度科技趨勢之后，2020年的第一個工作日，又第二次預測2020十大科技趨勢。排在首位的是人工智能從感知層面向認識層面的跨度。排在第二位的是存儲芯片領域，排在第三位的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，排在第四位的是機器間大規(guī)模協(xié)作，排在第五位的是模塊化降低芯片設計門檻，第六是規(guī)模化生產(chǎn)級區(qū)塊鏈應用將走入大眾，第七量子計算進入攻堅期，第八新材料推動半導體器件革新，第九保護數(shù)據(jù)隱私的AI技術將加速落地，第十云成為IT技術創(chuàng)新的中心。總結下來就是人工智能，芯片，區(qū)塊鏈，量子計算，半導體，五個方面。

人工智能對教育的影響:

在教育中，老師充當?shù)牟粌H是傳道受業(yè)解惑的角色，又是榜樣的力量。而人工智能從感知智能向認知智能的大跨度轉化。是將人工智能從物聯(lián)網(wǎng)時代一下拉進了智能時代。而人工智能的認知層面能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，并結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學習等技術，建立穩(wěn)定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現(xiàn)從感知智能到認知智能的關鍵突破。這對于各行各業(yè)的形象都很深遠。人工智能不僅僅只是冰冷的機器，而是變成了火熱的科技。榜樣雖做不到，但傳道受業(yè)解惑也快成為現(xiàn)實了。

機器人專業(yè)了解下:

目前不少理工類大學都開設了機器人工程專業(yè)，這個專業(yè)真的牛逼。看他開設的課程，一旦不好好學習，這個專業(yè)畢業(yè)是有點難度了。

機器人專業(yè)其實就是研究人工智能方向的。但是只是人工智能在工業(yè)體系中的應用方向。其是計算機學，電氣工程，電子工程，機械，控制科學，互聯(lián)網(wǎng)等的交叉學科。

眼下有好多二三本大學開設了這門專業(yè)，個人認為二三本院校實驗器材少，實驗室配置低，學科評價不高，開設這個專業(yè)不僅給學生帶來難度也給學校帶來麻煩。不知道一些老師是不是跟我有同感?